Data Scientist (*)

Location: Darmstadt
Job Type: Full time

Zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams in Darmstadt suchen wir Sie als

Data Scientist (m/w/d)

Sie beschäftigen sich hauptsächlich mit der Aufbereitung und Analyse von Daten aus ver-schiedensten Quellen, werten diese professionell aus und bereiten die Ergebnisse manuell bzw. automatisiert auf.

Zu den wesentlichen Aufgaben gehören:

  • Ermitteln, Extrahieren, Analysieren und Aufbereiten von relevanten Informationen aus SQL-Datenbanken sowie aus strukturierten XML/JSON-Daten
  • Identifizieren, Ermitteln, Extrahieren und Überwachen von Key Performance Indikators (KPI) aus den Datenquellen gemeinsam mit den Fachabteilungen
  • Datenanalyse & Datenverarbeitung mit:
       o Python (On-premise und als Amazon Lambda)
       o Excel oder R
       o SQL insbesondere PostgresSQL, MariaDB
       o Amazon AWS (Redshift, DynamoDB, Athena, S3)
       o Monitoring/Logging-Analysesystemen (Splunk, ELK, Grafana etc.) mit Alerts
  • Identifizieren und Extrapolation von Trends
  • Aufbau, Pflege und Erweiterung von Datenanalyse-Pipelines in Python und entspre-chende Visualisierungstools für die Echtzeitdatenanalyse mit Dashboards und Alerts
  • Live-Datenvisualisierung mit Online-Dashboards z.B. mit PowerBI, Grafana, Kibana, Splunk etc.
  • Aufbereitungen der für Präsentation der Daten für die Fachabteilungen als auch Upper Management in Excel und Powerpoint

Die persönlichen Anforderungen:

  • Intrinsisches Interesse an Datenauswertung
  • Hochschulabschluss Master/Diplom oder Doktor der Mathematik, mathematischer Ökonomie, Physik, Informatik (oder vergleichbar)
  • Sehr analytische und wissenschaftliche Herangehensweise in der Datenanalyse mit Sinn für Fehleranalyse und Fehlertests in der eigenen Arbeit
  • Schnelle Auffassungsgabe in unterschiedlichen Themen- und Geschäftsbereichen so-wie unterschiedlichster Datenquellen und Dateiformate
  • Begeisterung für klare Darstellung von Daten und Trends
  • Interesse, sich in andere Programmiersprachen und IT-Systeme einzuarbeiten
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (jeweils Niveau mindestens C1)
  • 3 Jahre Berufserfahrung

Technisches Anforderungsprofil:

  • Sehr gute Kenntnisse von Office 365 insbesondere Excel, Powerpoint
  • Mehrjährige Erfahrung mit Datenauswertung und Datenkorrelation
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python (für die Datenanalyse)
  • Von Vorteil: C# Erfahrungen, da die Datenquellen oft in C# sind

Wir bieten

  • Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem dynamischen und wachstumsorientierten Softwareunternehmen
  • Flache Hierarchien und effiziente Entscheidungsprozesse
  • Positive Arbeitsatmosphäre, die sowohl individuelle Freiheit als auch Verantwortung fördert
  • Ausgeprägter Teamgeist und sehr gutes Arbeitsklima
  • Moderne Büros und Arbeitsplätze, Arbeiten mit neuesten Technologien
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice Möglichkeiten
  • Fortbildungsmöglichkeiten
  • Firmenevents
  • Sportmöglichkeiten und Work-Life-Balance
  • Kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
  • Kantine mit eigenem Koch
  • Gute Verkehrsanbindungen
  • JobTicket

Unsere Mission

Die Mission von exocad ist, hochwertigen Zahnersatz für jedermann zugänglich zu machen. Bei exocad arbeitest Du an Produkten, die Menschen täglich mehr Lebensqualität verleihen. exocad bietet ein sehr interessantes Arbeitsumfeld in einem der marktführenden Softwareunternehmen der Dentalbranche. Du arbeitest in einem hochqualifizierten Team und hast die Möglichkeit, die Management- und Entwicklungsprozesse aktiv mitzugestalten, und das bei flexibler Arbeitszeitgestaltung und attraktivem Gehaltspaket.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wenn Sie diese Position herausfordert und zu Ihren Qualifikationen und beruflichen Zielen passt, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Bitte nutzen Sie für die Bewerbung unser Online-Formular:

Onlinebewerbung

Für Fragen wenden Sie sich bitte an:

exocad GmbH | Christian Agne | Julius-Reiber-Str. 37 | 64293 Darmstadt  | Tel.: +49 6151 6294-133 | E-Mail: recruiting@exocad.com

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* The job title does not mean the male variant, but stands for the gender-neutral designation of the profession. People are welcome regardless of gender, origin, sexual orientation and religion.